Flink理论部分 + Flink项目-电商用户行为分析

——/Flink理论部分 + Flink项目-电商用户行为分析/
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| ├──Flink理论部分
| | ├──001_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Flink简介（一）Flink是什么【天时网 www.24s.net】.wmv 13.12M
| | ├──002_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Flink简介（二）为什么要用Flink【天时网 www.24s.net】.wmv 24.30M
| | ├──003_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Flink简介（三）流数据处理的行业【天时网 www.24s.net】.wmv 26.15M
| | ├──004_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Flink简介（四）流处理的发展演变【天时网 www.24s.net】.wmv 31.04M
| | ├──005_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Flink简介（五）Flink的特点【天时网 www.24s.net】.wmv 11.59M
| | ├──006_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Flink简介（六）Flink vs Spark Streaming【天时网 www.24s.net】.wmv 16.05M
| | ├──007_尚硅谷大数据技术_Flink理论_简单上手（一）批处理WordCount【天时网 www.24s.net】.wmv 59.32M
| | ├──008_尚硅谷大数据技术_Flink理论_简单上手（二）流处理WordCount【天时网 www.24s.net】.wmv 33.19M
| | ├──009_尚硅谷大数据技术_Flink理论_简单上手（三）流式数据源测试【天时网 www.24s.net】.wmv 24.04M
| | ├──010_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Flink部署（一）Flink安装和配置【天时网 www.24s.net】.wmv 58.33M
| | ├──011_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Flink部署（二）Job的提交运行【天时网 www.24s.net】.wmv 67.57M
| | ├──012_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Flink部署（三）资源的分配和并行度测试【天时网 www.24s.net】.wmv 13.82M
| | ├──013_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Flink部署（四）命令行提交Job【天时网 www.24s.net】.wmv 20.02M
| | ├──014_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Flink部署（五）Yarn和K8s平台的Flink部署【天时网 www.24s.net】.wmv 28.55M
| | ├──015_尚硅谷大数据技术_Flink理论_运行时架构（一）Flink四大组件【天时网 www.24s.net】.wmv 15.87M
| | ├──016_尚硅谷大数据技术_Flink理论_运行时架构（二）作业提交流程_抽象架构【天时网 www.24s.net】.wmv 5.92M
| | ├──017_尚硅谷大数据技术_Flink理论_运行时架构（三）Yarn上作业提交流程【天时网 www.24s.net】.wmv 10.14M
| | ├──018_尚硅谷大数据技术_Flink理论_运行时架构（四）作业调度原理及思考问题【天时网 www.24s.net】.wmv 9.94M
| | ├──019_尚硅谷大数据技术_Flink理论_运行时架构（五）Slot和任务调度【天时网 www.24s.net】.wmv 49.68M
| | ├──020_尚硅谷大数据技术_Flink理论_运行时架构（六）Slot和并行度的关系【天时网 www.24s.net】.wmv 19.93M
| | ├──021_尚硅谷大数据技术_Flink理论_运行时架构（七）程序结构和数据流图【天时网 www.24s.net】.wmv 15.18M
| | ├──022_尚硅谷大数据技术_Flink理论_运行时架构（八）数据传输和任务链【天时网 www.24s.net】.wmv 35.81M
| | ├──023_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_创建执行环境【天时网 www.24s.net】.wmv 11.29M
| | ├──024_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Source（一）从集合读取数据【天时网 www.24s.net】.wmv 42.49M
| | ├──025_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Source（二）从文件读取数据【天时网 www.24s.net】.wmv 13.01M
| | ├──026_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Source（三）从kafka读取数据【天时网 www.24s.net】.wmv 28.60M
| | ├──027_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Source（四）自定义测试数据源【天时网 www.24s.net】.wmv 51.68M
| | ├──028_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform（一）基本转换操作【天时网 www.24s.net】.wmv 36.83M
| | ├──029_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform（二）滚动聚合【天时网 www.24s.net】.wmv 72.69M
| | ├──030_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform（三）reduce聚合【天时网 www.24s.net】.wmv 31.11M
| | ├──031_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform（四）分流【天时网 www.24s.net】.wmv 31.45M
| | ├──032_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform（五）connect合流【天时网 www.24s.net】.wmv 35.58M
| | ├──033_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform（六）union合流【天时网 www.24s.net】.wmv 13.47M
| | ├──034_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Flink支持的数据类型【天时网 www.24s.net】.wmv 14.45M
| | ├──035_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Flink中的UDF函数类【天时网 www.24s.net】.wmv 60.74M
| | ├──036_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Flink中的数据重分区操作【天时网 www.24s.net】.wmv 41.37M
| | ├──037_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Sink（一）_Kafka【天时网 www.24s.net】.wmv 48.73M
| | ├──038_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Sink（二）_Redis【天时网 www.24s.net】.wmv 46.01M
| | ├──039_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Sink（三）_Es【天时网 www.24s.net】.wmv 54.77M
| | ├──040_尚硅谷大数据技术_Flink理论_流处理API_Sink（四）_JDBC【天时网 www.24s.net】.wmv 51.95M
| | ├──041_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Window API（一）_基本概念【天时网 www.24s.net】.wmv 9.86M
| | ├──042_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Window API（二）_窗口类型【天时网 www.24s.net】.wmv 21.88M
| | ├──043_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Window API（三）_窗口分配器【天时网 www.24s.net】.wmv 46.31M
| | ├──044_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Window API（四）_窗口函数（一）时间窗口u增量聚合【天时网 www.24s.net】.wmv 44.80M
| | ├──045_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Window API（五）_窗口函数（二）时间窗口全窗口聚合【天时网 www.24s.net】.wmv 56.93M
| | ├──046_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Window API（六）_窗口函数（三）计数窗口测试【天时网 www.24s.net】.wmv 32.71M
| | ├──047_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Window API（七）_其它可选API【天时网 www.24s.net】.wmv 45.08M
| | ├──048_尚硅谷大数据技术_Flink理论_时间语义（一）_时间语义概念【天时网 www.24s.net】.wmv 8.56M
| | ├──049_尚硅谷大数据技术_Flink理论_时间语义（二）_时间语义的应用【天时网 www.24s.net】.wmv 14.11M
| | ├──050_尚硅谷大数据技术_Flink理论_时间语义（三）_事件时间语义的设置【天时网 www.24s.net】.wmv 14.07M
| | ├──051_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Watermark（四）_Watermark概念和原理【天时网 www.24s.net】.wmv 27.92M
| | ├──052_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Watermark（五）_Watermark特点和行为【天时网 www.24s.net】.wmv 27.27M
| | ├──053_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Watermark（六）_Watermark在任务间的传递【天时网 www.24s.net】.wmv 11.42M
| | ├──054_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Watermark（七）_Watermark在代码中的设置【天时网 www.24s.net】.wmv 61.29M
| | ├──055_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Watermark（八）_Watermark的设定原则【天时网 www.24s.net】.wmv 17.98M
| | ├──056_尚硅谷大数据技术_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试（一）【天时网 www.24s.net】.wmv 28.86M
| | ├──057_尚硅谷大数据技术_Flink理论_窗口起始点和偏移量【天时网 www.24s.net】.wmv 35.50M
| | ├──058_尚硅谷大数据技术_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试（二）迟到数据处理【天时网 www.24s.net】.wmv 20.60M
| | ├──059_尚硅谷大数据技术_Flink理论_状态管理（一）状态定义【天时网 www.24s.net】.wmv 11.41M
| | ├──060_尚硅谷大数据技术_Flink理论_状态管理（二）算子状态【天时网 www.24s.net】.wmv 42.21M
| | ├──061_尚硅谷大数据技术_Flink理论_状态管理（三）键控状态【天时网 www.24s.net】.wmv 63.54M
| | ├──062_尚硅谷大数据技术_Flink理论_状态编程_温度跳变报警【天时网 www.24s.net】.wmv 41.11M
| | ├──063_尚硅谷大数据技术_Flink理论_并行任务Watermark传递测试【天时网 www.24s.net】.wmv 33.63M
| | ├──064_尚硅谷大数据技术_Flink理论_状态管理（四）状态后端【天时网 www.24s.net】.wmv 50.03M
| | ├──065_尚硅谷大数据技术_Flink理论_ProcessFunction（一）整体介绍和分类【天时网 www.24s.net】.wmv 27.74M
| | ├──066_尚硅谷大数据技术_Flink理论_ProcessFunction（二）KeyedProcessFunction测试【天时网 www.24s.net】.wmv 73.63M
| | ├──067_尚硅谷大数据技术_Flink理论_ProcessFunction（三）应用案例_一段时间内温度连续上升【天时网 www.24s.net】.wmv 97.09M
| | ├──068_尚硅谷大数据技术_Flink理论_ProcessFunction（四）应用案例_高低温分流【天时网 www.24s.net】.wmv 28.87M
| | ├──069_尚硅谷大数据技术_Flink理论_容错机制（一）检查点概念【天时网 www.24s.net】.wmv 14.71M
| | ├──070_尚硅谷大数据技术_Flink理论_容错机制（二）从检查点做故障恢复【天时网 www.24s.net】.wmv 9.01M
| | ├──071_尚硅谷大数据技术_Flink理论_容错机制（三）检查点算法思路和Barrier【天时网 www.24s.net】.wmv 18.79M
| | ├──072_尚硅谷大数据技术_Flink理论_容错机制（四）检查点具体算法【天时网 www.24s.net】.wmv 30.73M
| | ├──073_尚硅谷大数据技术_Flink理论_容错机制（五）保存点【天时网 www.24s.net】.wmv 9.57M
| | ├──074_尚硅谷大数据技术_Flink理论_容错机制（六）检查点和重启策略配置【天时网 www.24s.net】.wmv 54.36M
| | ├──075_尚硅谷大数据技术_Flink理论_状态一致性（一）一致性概念和分类【天时网 www.24s.net】.wmv 12.65M
| | ├──076_尚硅谷大数据技术_Flink理论_状态一致性（二）端到端状态一致性【天时网 www.24s.net】.wmv 10.67M
| | ├──077_尚硅谷大数据技术_Flink理论_状态一致性（三）幂等写入【天时网 www.24s.net】.wmv 6.48M
| | ├──078_尚硅谷大数据技术_Flink理论_状态一致性（四）事物写入_预写日志和两阶段提交【天时网 www.24s.net】.wmv 31.23M
| | ├──079_尚硅谷大数据技术_Flink理论_状态一致性（五）事物写入_Flink和Kafka连接保证状态一致性【天时网 www.24s.net】.wmv 25.72M
| | ├──080_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（一）_基本介绍和简单示例【天时网 www.24s.net】.wmv 56.12M
| | ├──081_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（二）_基本程序结构【天时网 www.24s.net】.wmv 13.55M
| | ├──082_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（三）_表环境配置【天时网 www.24s.net】.wmv 33.96M
| | ├──083_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（四）_创建表_从文件读取数据【天时网 www.24s.net】.wmv 48.51M
| | ├──084_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（五）_表的查询【天时网 www.24s.net】.wmv 41.55M
| | ├──085_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（六）_表的输出_输出到文件【天时网 www.24s.net】.wmv 27.92M
| | ├──086_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（七）_Kafka数据管道测试【天时网 www.24s.net】.wmv 45.88M
| | ├──087_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（八）_更新模式【天时网 www.24s.net】.wmv 10.86M
| | ├──088_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（九）_输出到其它外部系统【天时网 www.24s.net】.wmv 25.21M
| | ├──089_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十）_表和流的转换【天时网 www.24s.net】.wmv 14.31M
| | ├──090_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十一）_动态表和持续查询【天时网 www.24s.net】.wmv 25.55M
| | ├──091_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十二）_处理时间特性【天时网 www.24s.net】.wmv 28.24M
| | ├──092_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十三）_事件时间特性【天时网 www.24s.net】.wmv 24.43M
| | ├──093_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十四）_分组窗口【天时网 www.24s.net】.wmv 52.65M
| | ├──094_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十五）_开窗函数【天时网 www.24s.net】.wmv 40.09M
| | ├──095_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十六）_系统内置函数【天时网 www.24s.net】.wmv 19.73M
| | ├──096_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十七）_标量函数【天时网 www.24s.net】.wmv 52.52M
| | ├──097_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十八）_表函数【天时网 www.24s.net】.wmv 45.37M
| | ├──098_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十九）_聚合函数【天时网 www.24s.net】.wmv 43.62M
| | └──099_尚硅谷大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（二十）_表聚合函数【天时网 www.24s.net】.wmv 10.86M
| └──Flink项目-电商用户行为分析
| | ├──001_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（一）_批处理和流处理【天时网 www.24s.net】.wmv 8.67M
| | ├──002_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（二）_电商用户行为分析【天时网 www.24s.net】.wmv 18.61M
| | ├──003_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（三）_项目模块设计【天时网 www.24s.net】.wmv 15.30M
| | ├──004_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（四）_项目模块分析和实现思路【天时网 www.24s.net】.wmv 33.88M
| | ├──005_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（一）_依赖引入和数据定义【天时网 www.24s.net】.wmv 36.41M
| | ├──006_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（二）_开窗聚合【天时网 www.24s.net】.wmv 49.19M
| | ├──007_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（三）_排序输出TopN【天时网 www.24s.net】.wmv 61.55M
| | ├──008_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（四）_切换Kafka数据源【天时网 www.24s.net】.wmv 32.74M
| | ├──009_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（五）_Kafka批量数据测试【天时网 www.24s.net】.wmv 24.29M
| | ├──010_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（六）_Flink SQL实现【天时网 www.24s.net】.wmv 64.70M
| | ├──011_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（一）_程序整体架构【天时网 www.24s.net】.wmv 104.06M
| | ├──012_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（二）_代码具体实现【天时网 www.24s.net】.wmv 63.23M
| | ├──013_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（三）_乱序数据测试【天时网 www.24s.net】.wmv 89.38M
| | ├──014_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（四）_乱序数据处理代码改进【天时网 www.24s.net】.wmv 81.09M
| | ├──015_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_PV统计（一）_基本实现和测试【天时网 www.24s.net】.wmv 36.33M
| | ├──016_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_PV统计（二）_并行和数据倾斜优化【天时网 www.24s.net】.wmv 74.99M
| | ├──017_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（一）_基于Set的去重【天时网 www.24s.net】.wmv 37.88M
| | ├──018_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（二）_布隆过滤器原理【天时网 www.24s.net】.wmv 26.94M
| | ├──019_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（三）_程序架构和自定义窗口触发器【天时网 www.24s.net】.wmv 36.28M
| | ├──020_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（四）_自定义布隆过滤器【天时网 www.24s.net】.wmv 22.41M
| | ├──021_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（五）_具体代码实现【天时网 www.24s.net】.wmv 99.33M
| | ├──022_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_市场推广渠道统计（一）_整体架构和自定义测试数据源【天时网 www.24s.net】.wmv 52.11M
| | ├──023_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_市场推广渠道统计（二）_具体代码实现【天时网 www.24s.net】.wmv 47.23M
| | ├──024_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_市场推广统计（三）_不分渠道代码实现【天时网 www.24s.net】.wmv 31.91M
| | ├──025_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_广告点击量统计（一）_基本代码实现【天时网 www.24s.net】.wmv 62.52M
| | ├──026_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_广告点击量统计（二）_点击异常行为黑名单过滤【天时网 www.24s.net】.wmv 92.88M
| | ├──027_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（一）_程序架构和实现思路【天时网 www.24s.net】.wmv 46.38M
| | ├──028_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（二）_简单代码实现【天时网 www.24s.net】.wmv 50.10M
| | ├──029_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（三）_代码时效性改进【天时网 www.24s.net】.wmv 52.48M
| | ├──030_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（四）_CEP代码实现【天时网 www.24s.net】.wmv 83.88M
| | ├──031_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（一）_CEP概念和Pattern API整体介绍【天时网 www.24s.net】.wmv 12.07M
| | ├──032_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（二）_个体模式和模式序列【天时网 www.24s.net】.wmv 30.25M
| | ├──033_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（三）_复杂事件的匹配检测【天时网 www.24s.net】.wmv 12.40M
| | ├──034_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（四）_连续登录失败检测用循环模式优化【天时网 www.24s.net】.wmv 28.69M
| | ├──035_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（一）_CEP实现整体架构【天时网 www.24s.net】.wmv 69.62M
| | ├──036_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（二）_CEP具体实现和测试【天时网 www.24s.net】.wmv 24.84M
| | ├──037_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（三）_ProcessFunction实现思路和程序架构【天时网 www.24s.net】.wmv 18.76M
| | ├──038_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（四）_ProcessFunction具体实现流程【天时网 www.24s.net】.wmv 73.59M
| | ├──039_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账（一）_实现思路和程序架构【天时网 www.24s.net】.wmv 65.78M
| | ├──040_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账（二）_具体代码实现【天时网 www.24s.net】.wmv 62.42M
| | ├──041_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_Join操作（一）_Window Join【天时网 www.24s.net】.wmv 39.02M
| | ├──042_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_Join操作（二）_Interval Join【天时网 www.24s.net】.wmv 19.63M
| | └──043_尚硅谷大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账（三）_Join实现【天时网 www.24s.net】.wmv 41.60M
├──代码【天时网 www.24s.net】.zip 31.72M
├──课件【天时网 www.24s.net】.zip 10.67M
└──资料【天时网 www.24s.net】.zip 311.50M