BAT + Google的一线技术大咖授课-机器学习第九期

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——/BAT + Google的一线技术大咖授课-机器学习第九期/
├──1-9
| ├──第1课 回归问题与应用[天时网 www.24s.net].mp4 255.33M
| ├──第2课 决策树与树集成模型[天时网 www.24s.net].mp4 267.64M
| ├──第3课 SVM[天时网 www.24s.net].mp4 179.61M
| ├──第4课 最大熵与EM算法(上)[天时网 www.24s.net].mp4 162.49M
| ├──第4课 最大熵与EM算法(下)[天时网 www.24s.net].mp4 161.65M
| ├──第5课 机器学习中的特征工程处理[天时网 www.24s.net].mp4 230.02M
| ├──第6课 多算法组合与模型最优化[天时网 www.24s.net].mp4 189.11M
| ├──第7课 sklearn与机器学习实战[天时网 www.24s.net].mp4 335.71M
| ├──第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战[天时网 www.24s.net].mp4 283.69M
| └──第9课 电商推荐系统[天时网 www.24s.net].mp4 221.85M
├──10-18
| ├──第10课 聚类[天时网 www.24s.net].mp4 201.60M
| ├──第11课 聚类与推荐系统实战[天时网 www.24s.net].mp4 276.65M
| ├──第12课 贝叶斯网络[天时网 www.24s.net].mp4 140.87M
| ├──第13课 隐马尔科夫模型HMM[天时网 www.24s.net].mp4 179.47M
| ├──第14课 主题模型[天时网 www.24s.net].mp4 148.60M
| ├──第15课 神经网络初步[天时网 www.24s.net].mp4 191.31M
| ├──第16课 卷积神经网络与计算机视觉[天时网 www.24s.net].mp4 190.79M
| ├──第17课 循环神经网络与自然语言处理[天时网 www.24s.net].mp4 235.19M
| └──第18课 深度学习实践[天时网 www.24s.net].mp4 242.70M
├──其他
| ├──概率论[天时网 www.24s.net].mp4 190.81M
| ├──凸优化[天时网 www.24s.net].mp4 115.32M
| ├──微积分[天时网 www.24s.net].mp4 161.79M
| └──线性代数[天时网 www.24s.net].mp4 287.15M
└──资料
| ├──4次数学预习课讲义
| | └──4次数学预习课讲义
| ├──GPU使用方法
| | └──GPU使用方法
| ├──第10课
| | ├──第十课 聚类.pdf 1.26M
| | └──数据&代码.zip 91.01kb
| ├──第11课
| | └──kaggle_recommendation_competitions.zip 727.54kb
| ├──第12课
| | └──第12课 贝叶斯网络.pdf 884.16kb
| ├──第13课
| | ├──HMM_POS_TAG.html 282.67kb
| | └──第13课 HMM.pdf 3.26M
| ├──第14课
| | ├──第14课 主题模型[逆人行].pdf 1.46M
| | └──资料与代码(1)[逆人行].zip 5.82M
| ├──第15课
| | ├──neural_networks.zip 3.20M
| | └──深度学习初步.downloading
| ├──第16课
| | ├──CNN.downloading
| | └──mnist_cnn.py 2.22kb
| ├──第17课
| | └──循环神经网络与应用.downloading
| ├──第18课
| | ├──tensorflow_pytorch[逆人行].downloading
| | └──深度学习框架介绍与应用[逆人行].downloading
| ├──第1课
| | ├──homework.zip 1.97M
| | ├──regression_based_algorithms.zip 170.13kb
| | └──回归类问题机器学习.downloading
| ├──第2课
| | ├──DecisionTrees.zip 704.93kb
| | ├──homework.zip 1.97M
| | └──决策树与随机森林.downloading
| ├──第3课
| | └──SVM.pdf 1.29M
| ├──第4课
| | └──gmm-em-clustering-master.downloading
| ├──第5课
| | ├──Kaggle-Bike-sharing-competition[逆人行].downloading
| | └──第5课:机器学习中的特征工程[逆人行].downloading
| ├──第6课
| | └──Model_ensemble-example.downloading
| ├──第7课
| | ├──housing[逆人行].downloading
| | └──sklearn_learning[逆人行].downloading
| ├──第8课
| | └──xgboost_lightgbm.downloading
| ├──第9课
| | ├──Recommender System Examples[逆人行].downloading
| | └──第9课-推荐系统原理与应用[逆人行].downloading
| ├──天池电力AI大赛数据及代码
| | └──Tianchi_power_baseline_bramble.downloading
| └──学员课程笔记
| | └──linux笔记.downloading

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